Petrel 勘探开发一体化平台充分整合了油气勘探开发各专业前沿技术，包括地质、地球物理、测井、油藏、钻井以及生产等，允许不同专业技术专家针对相同地学目标，在同一工作流程开展协同研究，并实现数据共享、成果共享和知识共享。秉承斯伦贝谢公司“创新发展”的技术发展理念，Petrel 平台经过近三十年的持续锻造，逐步成为国际能源企业解决地学问题的科研“利器”。 

  Petrel平台的创新发展包括工作流程的创新以及专业技术的创新。

1. 工作流程创新

• 新一代处理解释一体化
  

Petrel一体化平台包含了地震资料解释的全流程工具，而Omega是目前国际主流地震资料处理软件，可以进行时间域和深度域地震资料的全流程处理。Petrel三维可视化解释与Omega精细处理的技术整合为用户提供了一个全新一代处理解释一体化协同环境。PSI（Prestack Seismic Interpretation）允许解释人员在Petrel进行叠前叠后联合解释，并运行道集叠加等解释性处理。EMB（Earth Model Building）允许处理人员在Petrel建立精细速度模型，直接为Omega的地震资料精细成像提供保证。QI（Quantitative Interpretation）可以开展正演、叠前/叠后反演以及岩石物理参数预测等油气藏预测研究。

Petrel & Omega处理解释一体化实现了地震数据的无缝流通，地震资料处理过程质控，5D地震工作流程以及满足油气藏预测描述对地震资料处理成果的需求。

• 复杂油气藏建模数模一体化

Petrel平台基于从地震到数值模拟的一体化工作流程建立一个3D油气藏地质模型，对油气藏特征进行定性到定量描述和预测。解释流程与建模流程在Petrel的整合，实现了边解释边建模，边建模边修正，建立精细地质模型成为可能。

VBM（Volume Based Modeling）可以帮助你利用解释数据、地质分层数据快速建立复杂断层框架以及构造框架模型，Depogrid沉积网格技术解决了复杂构造的网格化问题，对复杂断块区、复杂地层构造以及复杂逆推构造的建模问题迎刃而解。

结合实际油气藏类型特点，选择角点网格、阶梯网格或者沉积网格，建立属性模型，定义流体边界以及相关油气藏特征参数，可以在Petrel平台直接调用Eclipse或者INTERSECT油藏数值模拟引擎，对油气藏开展动态描述。

• 地震地质工程一体化

实践证明，地质工程一体化是解决非常规油气藏勘探开发问题的有效途径。Petrel平台实现地质工程一体化全过程技术支持，油气藏预测、地质模型、裂缝建模以及地质力学模型在甜点预测、平台部署、水平井靶点设计、工程风险预测以及完井压裂方案设计等流程中发挥关键作用。

Petrel平台支持实时钻井数据的接收，随钻测量以及随钻测井的数据都可以实时传输到研究工区。利用实时数据，研究人员可以对地质模型进行更新，实现地质模型的动态修正。

地球物理在地质工程一体化流程中发挥越来越重要的作用。地震资料目标精细处理、叠前深度偏移处理、叠前叠后联合解释、叠前叠后联合反演以及AVO处理解释等地球物理技术在地质工程一体化中得到广泛应用。地质工程一体化的概念逐步扩展到地震地质一体化工作流程。

• 新能源领域的工作流程扩展

基于“双碳”目标的能源转型将是所有能源企业（尤其是油气企业）中长期战略方向。斯伦贝谢公司从20年前就开始涉及CO2业务，尤其是CO2的地质封存。

Petrel一体化平台提供了CO2封存评估一系列技术，包括注入能力评估、容量评估以及封存能力评估，这些技术已经在北美尤其是美国的CCUS项目中得到成功验证。

同时，Petrel 平台已经和PetroMod 盆地模拟软件、GeoX 勘探风险评估系统进行整合，PetroMod可以对CO2充注进行模拟并且在Petrel 三维空间展示，GeoX 也可以对封存能力以及风险进行评价并且成果整合到一体化协同环境，提供决策辅助。

其他领域（地热、风能等）的地学技术应用探索也在进行。例如：高分辨率地震解释在风电涡轮机选址的地质条件评估、地质模型在地热资源评价的应用、浅层地质灾害预防等领域。

2. 地学技术创新

• 油气藏预测技术

斯伦贝谢致力于在Petrel一体化平台提供完整的地球物理工作流程。除了常规的地震资料精细解释，还包括地震资料属性分析、叠前叠后联合反演以及创新的岩石物理属性反演等油气藏预测技术。

在地震属性提取、分析方面，提供了包括常规属性、AVO类属性以及各种反映地震特征在三维空间变化的约60多种属性体，和包括反映地震波能量特征、几何特征等沿层（或层间）属性50多种。这些属性体和沿层（或层间）属性可以应用到对目标区开展储层以及油气藏在三维空间分布预测的研究。

地震资料反演是开展油气藏预测的关键技术，经过多年的持续发展，也逐步成为Petrel定量地震资料解释的特色技术。QI（Quantitative Interpretation）综合了岩石物理参数计算、AVO模型分析、叠前/叠后联合反演以及岩石物理参数反演等工具，可以进行岩性预测、属性预测以及弹性参数预测等工作，帮助我们对油气藏开展精细预测研究。

• 机器学习辅助地震解释

先进的人工智能技术赋能传统地学研究流程，以提高地学综合研究精度和效率，是斯伦贝谢发展Petrel 平台的主要方向之一。众多的人工智能技术已经出现在DELFI勘探开发智能感知系统的专业工具套件里。最新释放的Petrel2023.3版本，机器学习辅助地震解释已经成为Petrel地球物理工具的最新发展模块。创新的人工智能技术必将大幅度提高地震资料解释的效率。

机器学习辅助地震资料解释新技术与Petrel 现有解释建模一体化技术完美结合，人工标签、机器学习模型、断层层位预测解释、解释结果质控到三维构造模型建立，将繁琐的重复性工作精简到重点对标签和解释结果的质量监控，提高解释精度，降低地震资料解释周期。

• 机器学习辅助属性建模

  属性建模是油气藏精细描述工作中的关键内容，资源量计算、井位部署、开发方案设计、数值模拟和生产预测等工作流程要求我们能够快速提供一个准确的属性模型。

传统的属性建模通常是采用地质统计学方法。地质统计学建模地质人员不仅了解地质背景，还要求懂得地质统计学专业知识，了解算法和变差函数模型，要完成理想的属性模型往往需要数周或更长时间。

Petrel2023.3释放EMBER 属性建模，创新的把机器学习技术应用到属性建模流程，以数据驱动的方式，把机器学习的快速训练和地质统计学的趋势模型紧密的结合起来，快速得到理想的属性模型。

  Petrel一体化平台的发展是创新的发展，通过工作流程创新解决热点勘探开发领域的地学研究难题，通过专业技术创新深化复杂油气藏的认识和描述。持续不断的创新，Petrel 平台为油气科研人员解决地学问题提供了“利器”。